Lộ trình học

Python cho AI

Từ mảng NumPy đến nơ-ron, softmax và attention, rồi học tiếp lộ trình mạng nơ-ron.

7 bài học · 17 thử thách

Bắt đầu lộ trình →
  1. Bài học 3 thử thách Ví dụ mảng NumPy Tạo array và thực hiện phép tính vector hóa.
  2. Bài học 1 thử thách Thay đổi hình dạng mảng NumPy Đổi số chiều bằng reshape.
  3. Bài học 3 thử thách Nhân ma trận bằng NumPy Nhân matrix bằng toán tử @.
  4. Bài học 3 thử thách Chuyển vị ma trận NumPy Đổi hàng thành cột và ngược lại.
  5. Bài học 3 thử thách Tính mean, median và độ lệch chuẩn với NumPy Tính các thống kê mô tả cơ bản.
  6. Bài học 2 thử thách Lọc mảng NumPy Chọn giá trị bằng boolean mask.
  7. Bài học 2 thử thách Tạo số ngẫu nhiên với NumPy Sinh dữ liệu random có thể tái lập.
Học tiếp: Mạng nơ-ron từ con số 0