Tính mean, median và độ lệch chuẩn với NumPy
Mean và median mô tả trung tâm; standard deviation đo độ phân tán.
Tính mean, median và độ lệch chuẩn với NumPy là gì?
Mean và median mô tả trung tâm; standard deviation đo độ phân tán.
Tính các thống kê mô tả cơ bản.
Khi nào nên sử dụng?
- Tính toán số học trên nhiều giá trị cùng lúc.
- Xử lý mảng, ma trận và dữ liệu khoa học hiệu quả.
- Chuẩn bị dữ liệu cho data science và machine learning.
Code ví dụ
main.py
import numpy as np
scores = np.array([72, 81, 85, 90, 92])
print("mean:", np.mean(scores))
print("median:", np.median(scores))
print("std:", round(np.std(scores), 2))Kết quả dự kiến
mean: 84.0
median: 85.0
std: 7.13Cách hoạt động
mean, median và std chạy trên toàn mảng hoặc theo một axis.
Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.
Bài tập mở rộng
Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.
- Thay đổi shape và dtype của mảng đầu vào.
- Thử số âm, số thực và giá trị thiếu.
- Áp dụng thao tác trên mảng nhiều chiều lớn hơn và đo hiệu năng.