Nhân ma trận bằng NumPy
Mỗi giá trị kết quả là dot product của một hàng và một cột.
Nhân ma trận bằng NumPy là gì?
Mỗi giá trị kết quả là dot product của một hàng và một cột.
Nhân matrix bằng toán tử @.
Khi nào nên sử dụng?
- Tính toán số học trên nhiều giá trị cùng lúc.
- Xử lý mảng, ma trận và dữ liệu khoa học hiệu quả.
- Chuẩn bị dữ liệu cho data science và machine learning.
Code ví dụ
main.py
import numpy as np
left = np.array([[1, 2], [3, 4]])
right = np.array([[5, 6], [7, 8]])
product = left @ right
print(product)Kết quả dự kiến
[[19 22]
[43 50]]Cách hoạt động
Hai inner dimension phải bằng nhau; @ khác phép nhân element-wise.
Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.
Bài tập mở rộng
Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.
- Thay đổi shape và dtype của mảng đầu vào.
- Thử số âm, số thực và giá trị thiếu.
- Áp dụng thao tác trên mảng nhiều chiều lớn hơn và đo hiệu năng.