Chạy NumPy online

Lọc mảng NumPy

Phép so sánh tạo True hoặc False cho từng phần tử.

Lọc mảng NumPy là gì?

Phép so sánh tạo True hoặc False cho từng phần tử.

Chọn giá trị bằng boolean mask.

Khi nào nên sử dụng?

  • Tính toán số học trên nhiều giá trị cùng lúc.
  • Xử lý mảng, ma trận và dữ liệu khoa học hiệu quả.
  • Chuẩn bị dữ liệu cho data science và machine learning.

Code ví dụ

Chạy code →
main.py
import numpy as np

scores = np.array([64, 82, 91, 73, 88])
passing = scores[scores >= 80]

print(passing)

Kết quả dự kiến

[82 91 88]

Cách hoạt động

Dùng mask làm index để giữ vị trí True; kết hợp điều kiện bằng & hoặc | và ngoặc.

Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.

Bài tập mở rộng

Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.

  1. Thay đổi shape và dtype của mảng đầu vào.
  2. Thử số âm, số thực và giá trị thiếu.
  3. Áp dụng thao tác trên mảng nhiều chiều lớn hơn và đo hiệu năng.
Chạy trong Python IDE →