Tạo số ngẫu nhiên với NumPy
Số ngẫu nhiên dùng trong simulation, testing và sampling.
Tạo số ngẫu nhiên với NumPy là gì?
Số ngẫu nhiên dùng trong simulation, testing và sampling.
Sinh dữ liệu random có thể tái lập.
Khi nào nên sử dụng?
- Tính toán số học trên nhiều giá trị cùng lúc.
- Xử lý mảng, ma trận và dữ liệu khoa học hiệu quả.
- Chuẩn bị dữ liệu cho data science và machine learning.
Code ví dụ
main.py
import numpy as np
generator = np.random.default_rng(seed=42)
values = generator.integers(low=1, high=11, size=5)
print(values)Kết quả dự kiến
[1 8 7 5 5]Cách hoạt động
default_rng tạo generator; seed cố định giúp sinh lại cùng một sequence.
Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.
Bài tập mở rộng
Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.
- Thay đổi shape và dtype của mảng đầu vào.
- Thử số âm, số thực và giá trị thiếu.
- Áp dụng thao tác trên mảng nhiều chiều lớn hơn và đo hiệu năng.