CodeUtility
Lập trình thông minh, làm việc hiệu quả!
Lộ trình học

Phân tích dữ liệu với NumPy và pandas

Mảng, thống kê, ma trận và DataFrame, rồi áp dụng vào các thử thách học máy.

6 bài học · 13 thử thách

Bắt đầu lộ trình →
  1. Bài học 3 thử thách Ví dụ mảng NumPy Tạo array và thực hiện phép tính vector hóa.
  2. Bài học 3 thử thách Tính mean, median và độ lệch chuẩn với NumPy Tính các thống kê mô tả cơ bản.
  3. Bài học 3 thử thách Nhân ma trận bằng NumPy Nhân matrix bằng toán tử @.
  4. Bài học 1 thử thách Ví dụ pandas DataFrame Tạo, cập nhật và kiểm tra pandas DataFrame bằng một ví dụ Python có thể chạy online.
  5. Bài học 1 thử thách Lọc các dòng DataFrame với pandas Chọn row bằng một hoặc nhiều điều kiện.
  6. Bài học 2 thử thách Ví dụ pandas GroupBy Nhóm các dòng và tính giá trị aggregate.