Lọc các dòng DataFrame với pandas – Chạy code online

Lọc các dòng DataFrame với pandas là gì?

Boolean mask có thể lọc số, text và date.

Chọn row bằng một hoặc nhiều điều kiện.

Khi nào nên sử dụng?

Đọc, làm sạch và biến đổi dữ liệu dạng bảng.
Phân tích dữ liệu từ CSV, Excel, API hoặc cơ sở dữ liệu.
Tạo báo cáo, thống kê và dữ liệu đầu vào cho biểu đồ.

Code ví dụ

Chạy code →

main.py

import pandas as pd

students = pd.DataFrame({
    "name": ["Ada", "Lin", "Sam", "Mia"],
    "score": [95, 78, 91, 84],
})

high_scores = students[students["score"] >= 90]
print(high_scores)

Kết quả dự kiến

name  score
0  Ada     95
2  Sam     91

Cách hoạt động

Boolean Series căn theo index và chỉ giữ các vị trí True.

Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.

Bài tập mở rộng

Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.

Thêm dòng, cột và giá trị thiếu vào dữ liệu mẫu.
Kết hợp lọc, sắp xếp và groupby để tạo báo cáo nhỏ.
Đọc file thực tế, kiểm tra dtype và xử lý dữ liệu không hợp lệ.

Chạy trong Python IDE →