학습 경로

AI를 위한 Python

NumPy 배열에서 뉴런, softmax, attention까지 배우고 신경망 경로로 이어갑니다.

레슨 7개 · 챌린지 17개

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  1. 레슨 챌린지 3개 NumPy 배열 배열을 만들고 벡터 연산을 수행합니다.
  2. 레슨 챌린지 1개 NumPy 배열 reshape reshape로 배열 차원을 변경합니다.
  3. 레슨 챌린지 3개 NumPy 행렬 곱셈 @ 연산자로 행렬을 곱합니다.
  4. 레슨 챌린지 3개 NumPy 행렬 전치 행과 열을 서로 바꿉니다.
  5. 레슨 챌린지 3개 NumPy 평균, 중앙값, 표준편차 기본 기술 통계를 계산합니다.
  6. 레슨 챌린지 2개 NumPy 배열 필터링 불리언 마스크로 값을 선택합니다.
  7. 레슨 챌린지 2개 NumPy 난수 생성 재현 가능한 랜덤 데이터를 만듭니다.
다음 단계: 처음부터 만드는 신경망