NumPy 평균, 중앙값, 표준편차
평균과 중앙값은 중심을, 표준편차는 분산 정도를 나타냅니다.
NumPy 평균, 중앙값, 표준편차이란?
평균과 중앙값은 중심을, 표준편차는 분산 정도를 나타냅니다.
기본 기술 통계를 계산합니다.
언제 사용하나요?
- 벡터화된 수치 연산을 수행합니다.
- 배열, 행렬, 과학 데이터를 처리합니다.
- 데이터 분석과 머신러닝 입력을 준비합니다.
예제 코드
main.py
import numpy as np
scores = np.array([72, 81, 85, 90, 92])
print("mean:", np.mean(scores))
print("median:", np.median(scores))
print("std:", round(np.std(scores), 2))
예상 출력
mean: 84.0
median: 85.0
std: 7.13
작동 원리
mean, median, std는 전체 또는 지정한 axis를 따라 계산할 수 있습니다.
값을 변경하고 Python 설치 없이 CodeUtility 온라인 Python 컴파일러에서 실행하세요.
연습 문제
입력값과 경계 조건을 바꾸고 더 큰 데이터에서도 동작을 확인하세요.
- shape와 dtype을 변경하세요.
- 음수, 실수, 결측값을 시험하세요.
- 더 큰 배열에서 성능을 측정하세요.