NumPy 온라인 실행

NumPy 평균, 중앙값, 표준편차

평균과 중앙값은 중심을, 표준편차는 분산 정도를 나타냅니다.

NumPy 평균, 중앙값, 표준편차이란?

평균과 중앙값은 중심을, 표준편차는 분산 정도를 나타냅니다.

기본 기술 통계를 계산합니다.

언제 사용하나요?

  • 벡터화된 수치 연산을 수행합니다.
  • 배열, 행렬, 과학 데이터를 처리합니다.
  • 데이터 분석과 머신러닝 입력을 준비합니다.

예제 코드

코드 실행 →
main.py
import numpy as np

scores = np.array([72, 81, 85, 90, 92])

print("mean:", np.mean(scores))
print("median:", np.median(scores))
print("std:", round(np.std(scores), 2))

예상 출력

mean: 84.0
median: 85.0
std: 7.13

작동 원리

mean, median, std는 전체 또는 지정한 axis를 따라 계산할 수 있습니다.

값을 변경하고 Python 설치 없이 CodeUtility 온라인 Python 컴파일러에서 실행하세요.

연습 문제

입력값과 경계 조건을 바꾸고 더 큰 데이터에서도 동작을 확인하세요.

  1. shape와 dtype을 변경하세요.
  2. 음수, 실수, 결측값을 시험하세요.
  3. 더 큰 배열에서 성능을 측정하세요.
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