여기서 시작
처음부터 배우는 Python
print()와 변수부터 조건문, 반복문, 문자열, 컬렉션, 함수, 파일, 클래스까지. 주제마다 챌린지가 이어집니다.
- 레슨 25개
- 챌린지 59개
- 약 24시간
- 시작하기 4
- 조건문 2
- 반복문 3
- 문자열 3
- 컬렉션 5
- + 3개 모듈 더
한 레슨씩 배우는 Python
레슨마다 한 가지 개념을 짧게 설명하고, 코드는 페이지에서 바로 수정하고 실행할 수 있습니다. 처음부터 학습 경로를 따라가고 챌린지로 연습하세요.
학습 경로
경로를 따라 배우세요. 짧은 레슨을 먼저 보고, 챌린지로 혼자서도 쓸 수 있는지 확인합니다.
Python 연습 문제
숫자, 문자열, 리스트를 다루는 대표적인 초보자 연습 문제. 각 문제 뒤에 직접 풀어 보는 챌린지가 있습니다.
- 레슨 15개
- 챌린지 26개
- 약 11시간
- 숫자와 자릿수 6
- 문자열 문제 5
- 리스트 문제 4
Python 알고리즘
탐색, 정렬, 재귀, 스택, 그래프 탐색을 배우고 각각 챌린지로 확인합니다.
- 레슨 9개
- 챌린지 19개
- 약 8시간
NumPy와 pandas로 데이터 분석
배열, 통계, 행렬, DataFrame을 배우고 머신러닝 챌린지에 적용합니다.
- 레슨 6개
- 챌린지 13개
- 약 5시간
Python 객체 지향과 디자인 패턴
클래스와 객체부터 실제 Python 코드에서 쓰이는 생성, 구조, 행위 패턴까지.
- 레슨 14개
- 챌린지 14개
- 약 7시간
- 클래스와 객체 2
- 생성 패턴 3
- 구조 패턴 4
- 행위 패턴 5
AI를 위한 Python
NumPy 배열에서 뉴런, softmax, attention까지 배우고 신경망 경로로 이어갑니다.
- 레슨 7개
- 챌린지 17개
- 약 7시간
처음부터 배우는 AI 개념
뉴런, 학습, 회귀, 분류, 어텐션, 텍스트 생성, 탐색, 강화 학습. 아이디어마다 짧은 레슨이 하나씩 있고, 그 뒤에 챌린지가 이어집니다.
- 레슨 14개
- 챌린지 47개
- 약 18시간
- 신경망 4
- 머신러닝 4
- Transformer와 LLM 3
- 고전 AI와 강화 학습 3
주제별 탐색
추천 레슨
Python의 if, elif, else 문
이 레슨에서는 if, elif, else로 프로그램이 판단을 내리게 하고, and, or, not으로 조건을 조합하는 방법을 배웁니다.
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