NumPy 배열
NumPy 배열은 같은 타입의 값을 효율적으로 저장합니다.
NumPy 배열이란?
NumPy 배열은 같은 타입의 값을 효율적으로 저장합니다.
배열을 만들고 벡터 연산을 수행합니다.
언제 사용하나요?
- 벡터화된 수치 연산을 수행합니다.
- 배열, 행렬, 과학 데이터를 처리합니다.
- 데이터 분석과 머신러닝 입력을 준비합니다.
예제 코드
main.py
import numpy as np
values = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(values)
print("shape:", values.shape)
print("size:", values.size)예상 출력
[[1 2 3]
[4 5 6]]
shape: (2, 3)
size: 6작동 원리
연산은 요소별로 적용되며 shape와 dtype이 형태와 타입을 설명합니다.
값을 변경하고 Python 설치 없이 CodeUtility 온라인 Python 컴파일러에서 실행하세요.
연습 문제
입력값과 경계 조건을 바꾸고 더 큰 데이터에서도 동작을 확인하세요.
- shape와 dtype을 변경하세요.
- 음수, 실수, 결측값을 시험하세요.
- 더 큰 배열에서 성능을 측정하세요.