NumPy 배열 필터링
배열 비교는 각 요소에 True 또는 False를 만듭니다.
NumPy 배열 필터링이란?
배열 비교는 각 요소에 True 또는 False를 만듭니다.
불리언 마스크로 값을 선택합니다.
언제 사용하나요?
- 벡터화된 수치 연산을 수행합니다.
- 배열, 행렬, 과학 데이터를 처리합니다.
- 데이터 분석과 머신러닝 입력을 준비합니다.
예제 코드
main.py
import numpy as np
scores = np.array([64, 82, 91, 73, 88])
passing = scores[scores >= 80]
print(passing)예상 출력
[82 91 88]작동 원리
마스크를 인덱스로 사용해 True 위치만 남기며 조건은 괄호와 & 또는 |로 결합합니다.
값을 변경하고 Python 설치 없이 CodeUtility 온라인 Python 컴파일러에서 실행하세요.
연습 문제
입력값과 경계 조건을 바꾸고 더 큰 데이터에서도 동작을 확인하세요.
- shape와 dtype을 변경하세요.
- 음수, 실수, 결측값을 시험하세요.
- 더 큰 배열에서 성능을 측정하세요.