NumPy 난수 생성
난수는 시뮬레이션, 테스트, 샘플링에 사용됩니다.
NumPy 난수 생성이란?
난수는 시뮬레이션, 테스트, 샘플링에 사용됩니다.
재현 가능한 랜덤 데이터를 만듭니다.
언제 사용하나요?
- 벡터화된 수치 연산을 수행합니다.
- 배열, 행렬, 과학 데이터를 처리합니다.
- 데이터 분석과 머신러닝 입력을 준비합니다.
예제 코드
main.py
import numpy as np
generator = np.random.default_rng(seed=42)
values = generator.integers(low=1, high=11, size=5)
print(values)예상 출력
[1 8 7 5 5]작동 원리
default_rng로 생성기를 만들고 고정 seed로 같은 시퀀스를 재현합니다.
값을 변경하고 Python 설치 없이 CodeUtility 온라인 Python 컴파일러에서 실행하세요.
연습 문제
입력값과 경계 조건을 바꾸고 더 큰 데이터에서도 동작을 확인하세요.
- shape와 dtype을 변경하세요.
- 음수, 실수, 결측값을 시험하세요.
- 더 큰 배열에서 성능을 측정하세요.