NumPy 행렬 곱셈
각 출력값은 한 행과 한 열의 내적입니다.
NumPy 행렬 곱셈이란?
각 출력값은 한 행과 한 열의 내적입니다.
@ 연산자로 행렬을 곱합니다.
언제 사용하나요?
- 벡터화된 수치 연산을 수행합니다.
- 배열, 행렬, 과학 데이터를 처리합니다.
- 데이터 분석과 머신러닝 입력을 준비합니다.
예제 코드
main.py
import numpy as np
left = np.array([[1, 2], [3, 4]])
right = np.array([[5, 6], [7, 8]])
product = left @ right
print(product)예상 출력
[[19 22]
[43 50]]작동 원리
안쪽 차원이 같아야 하며 @는 요소별 곱셈과 다릅니다.
값을 변경하고 Python 설치 없이 CodeUtility 온라인 Python 컴파일러에서 실행하세요.
연습 문제
입력값과 경계 조건을 바꾸고 더 큰 데이터에서도 동작을 확인하세요.
- shape와 dtype을 변경하세요.
- 음수, 실수, 결측값을 시험하세요.
- 더 큰 배열에서 성능을 측정하세요.