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Python pour l'IA
Des tableaux NumPy aux neurones, au softmax et à l'attention, puis le parcours sur les réseaux de neurones.
Commencer le parcours →- Leçon 3 défis Tableaux NumPy Créer un array et effectuer des calculs vectorisés.
- Leçon 1 défi Redimensionner un array NumPy Modifier les dimensions avec reshape.
- Leçon 3 défis Multiplication de matrices avec NumPy Multiplier des matrices avec l’opérateur @.
- Leçon 3 défis Transposer une matrice NumPy Échanger lignes et colonnes.
- Leçon 3 défis Moyenne, médiane et écart-type avec NumPy Calculer des statistiques descriptives.
- Leçon 2 défis Filtrer un array NumPy Sélectionner des valeurs avec un masque booléen.
- Leçon 2 défis Nombres aléatoires avec NumPy Créer des données aléatoires reproductibles.