Nombres aléatoires avec NumPy
Les nombres aléatoires servent aux simulations, tests et échantillonnages.
Qu’est-ce que Nombres aléatoires avec NumPy ?
Les nombres aléatoires servent aux simulations, tests et échantillonnages.
Créer des données aléatoires reproductibles.
Quand l’utiliser ?
- Effectuer des calculs vectorisés.
- Traiter tableaux, matrices et données scientifiques.
- Préparer des données pour la data science.
Code d’exemple
main.py
import numpy as np
generator = np.random.default_rng(seed=42)
values = generator.integers(low=1, high=11, size=5)
print(values)Résultat attendu
[1 8 7 5 5]Fonctionnement
default_rng crée un générateur ; une seed fixe reproduit la même séquence.
Modifiez les valeurs et exécutez le programme avec le compilateur Python en ligne CodeUtility, sans installation locale.
Exercices pratiques
Modifiez les entrées et testez les cas limites avant d’utiliser des données plus volumineuses.
- Modifiez shape et dtype.
- Testez nombres négatifs, décimaux et valeurs manquantes.
- Mesurez les performances sur un tableau plus grand.