Multiplication de matrices avec NumPy
Chaque résultat est le produit scalaire d’une ligne et d’une colonne.
Qu’est-ce que Multiplication de matrices avec NumPy ?
Chaque résultat est le produit scalaire d’une ligne et d’une colonne.
Multiplier des matrices avec l’opérateur @.
Quand l’utiliser ?
- Effectuer des calculs vectorisés.
- Traiter tableaux, matrices et données scientifiques.
- Préparer des données pour la data science.
Code d’exemple
main.py
import numpy as np
left = np.array([[1, 2], [3, 4]])
right = np.array([[5, 6], [7, 8]])
product = left @ right
print(product)Résultat attendu
[[19 22]
[43 50]]Fonctionnement
Les dimensions internes doivent correspondre ; @ diffère de la multiplication élément par élément.
Modifiez les valeurs et exécutez le programme avec le compilateur Python en ligne CodeUtility, sans installation locale.
Exercices pratiques
Modifiez les entrées et testez les cas limites avant d’utiliser des données plus volumineuses.
- Modifiez shape et dtype.
- Testez nombres négatifs, décimaux et valeurs manquantes.
- Mesurez les performances sur un tableau plus grand.