DataFrame pandas
Un DataFrame est une table bidimensionnelle à lignes et colonnes étiquetées.
Qu’est-ce que DataFrame pandas ?
Un DataFrame est une table bidimensionnelle à lignes et colonnes étiquetées.
Créer et examiner des données tabulaires.
Quand l’utiliser ?
- Lire et nettoyer des données tabulaires.
- Analyser des fichiers CSV, API ou bases de données.
- Préparer statistiques et rapports.
Code d’exemple
main.py
import pandas as pd
students = pd.DataFrame({
"name": ["Ada", "Lin", "Sam"],
"score": [95, 88, 91],
})
print(students)Résultat attendu
name score
0 Ada 95
1 Lin 88
2 Sam 91Fonctionnement
Un dictionnaire de listes devient un DataFrame ; chaque clé fournit le nom d’une colonne.
Modifiez les valeurs et exécutez le programme avec le compilateur Python en ligne CodeUtility, sans installation locale.
Exercices pratiques
Modifiez les entrées et testez les cas limites avant d’utiliser des données plus volumineuses.
- Ajoutez des lignes, colonnes et valeurs manquantes.
- Combinez filtrage, tri et groupby.
- Chargez un fichier réel et contrôlez ses dtypes.