Filtrer un array NumPy
Une comparaison produit True ou False pour chaque élément.
Qu’est-ce que Filtrer un array NumPy ?
Une comparaison produit True ou False pour chaque élément.
Sélectionner des valeurs avec un masque booléen.
Quand l’utiliser ?
- Effectuer des calculs vectorisés.
- Traiter tableaux, matrices et données scientifiques.
- Préparer des données pour la data science.
Code d’exemple
main.py
import numpy as np
scores = np.array([64, 82, 91, 73, 88])
passing = scores[scores >= 80]
print(passing)Résultat attendu
[82 91 88]Fonctionnement
Le masque utilisé comme index conserve les positions vraies ; combinez les conditions avec & ou |.
Modifiez les valeurs et exécutez le programme avec le compilateur Python en ligne CodeUtility, sans installation locale.
Exercices pratiques
Modifiez les entrées et testez les cas limites avant d’utiliser des données plus volumineuses.
- Modifiez shape et dtype.
- Testez nombres négatifs, décimaux et valeurs manquantes.
- Mesurez les performances sur un tableau plus grand.