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Analyse de données avec NumPy et pandas
Tableaux, statistiques, matrices et DataFrames, puis les mêmes idées dans des défis de machine learning.
Commencer le parcours →- Leçon 3 défis Tableaux NumPy Créer un array et effectuer des calculs vectorisés.
- Leçon 3 défis Moyenne, médiane et écart-type avec NumPy Calculer des statistiques descriptives.
- Leçon 3 défis Multiplication de matrices avec NumPy Multiplier des matrices avec l’opérateur @.
- Leçon 1 défi DataFrame pandas Créer et examiner des données tabulaires.
- Leçon 1 défi Filtrer les lignes d’un DataFrame Sélectionner les lignes selon des conditions.
- Leçon 2 défis GroupBy avec pandas Regrouper des lignes et calculer des agrégats.