Transposer une matrice NumPy
La transposition inverse les deux axes d’une matrice.
Qu’est-ce que Transposer une matrice NumPy ?
La transposition inverse les deux axes d’une matrice.
Échanger lignes et colonnes.
Quand l’utiliser ?
- Effectuer des calculs vectorisés.
- Traiter tableaux, matrices et données scientifiques.
- Préparer des données pour la data science.
Code d’exemple
main.py
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(matrix.T)Résultat attendu
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]Fonctionnement
.T renvoie généralement une vue et ne modifie pas la matrice originale.
Modifiez les valeurs et exécutez le programme avec le compilateur Python en ligne CodeUtility, sans installation locale.
Exercices pratiques
Modifiez les entrées et testez les cas limites avant d’utiliser des données plus volumineuses.
- Modifiez shape et dtype.
- Testez nombres négatifs, décimaux et valeurs manquantes.
- Mesurez les performances sur un tableau plus grand.