NumPy 배열 연결
연결 축을 제외한 차원은 서로 호환되어야 합니다.
NumPy 배열 연결이란?
연결 축을 제외한 차원은 서로 호환되어야 합니다.
지정한 axis를 따라 배열을 합칩니다.
언제 사용하나요?
- 벡터화된 수치 연산을 수행합니다.
- 배열, 행렬, 과학 데이터를 처리합니다.
- 데이터 분석과 머신러닝 입력을 준비합니다.
예제 코드
main.py
import numpy as np
first = np.array([[1, 2], [3, 4]])
second = np.array([[5, 6]])
print(np.concatenate((first, second), axis=0))예상 출력
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]작동 원리
axis가 방향을 정하고 stack은 새 축을 추가합니다.
값을 변경하고 Python 설치 없이 CodeUtility 온라인 Python 컴파일러에서 실행하세요.
연습 문제
입력값과 경계 조건을 바꾸고 더 큰 데이터에서도 동작을 확인하세요.
- shape와 dtype을 변경하세요.
- 음수, 실수, 결측값을 시험하세요.
- 더 큰 배열에서 성능을 측정하세요.