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Python学習ハブ

Pythonを1レッスンずつ学ぶ

1つのレッスンで1つの考え方を短く解説し、コードはページ上でそのまま編集・実行できます。ゼロから学習パスに沿って進み、課題で練習しましょう。

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学習パス

パスに沿って学びましょう。短いレッスンで学んだあと、チャレンジで自分で使えるか確かめます。

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ゼロから始める Python

print() と変数から、条件分岐、ループ、文字列、コレクション、関数、ファイル、クラスまで。各トピックのあとにチャレンジがあります。

  • レッスン 25 件
  • チャレンジ 59 件
  • 約 24 時間
  1. はじめの一歩 4
  2. 条件分岐 2
  3. ループ 3
  4. 文字列 3
  5. コレクション 5
  6. ほか 3 モジュール
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Python で学ぶアルゴリズム

探索、ソート、再帰、スタック、グラフ探索を学び、それぞれチャレンジで確かめます。

  • レッスン 9 件
  • チャレンジ 19 件
  • 約 8 時間
  1. レッスン: Pythonの線形探索（linear search）
  2. レッスン: Pythonの二分探索（binary search）
  3. レッスン: Pythonのバブルソート（bubble sort）
  4. レッスン: Pythonのマージソート（merge sort）
  5. ほか 5 ステップ
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ゼロから学ぶAIの概念

ニューロン、学習、回帰、分類、Attention、テキスト生成、探索、強化学習。1つのアイデアにつき短いレッスンが1つあり、その後にチャレンジが続きます。

  • レッスン 14 件
  • チャレンジ 47 件
  • 約 18 時間
  1. ニューラルネットワーク 4
  2. 機械学習 4
  3. TransformerとLLM 3
  4. 古典的AIと強化学習 3
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トピックから探す

Pythonの基礎 実行可能な例で、コレクション、ループ、関数、クラス、例外、JSONなどPythonの主要機能を学びます。
初心者向けPython演習 フィボナッチ数列、素数、回文、階乗、テキスト処理など取り組みやすい問題でPythonを練習します。
Pythonアルゴリズム 探索、ソート、再帰、配列、スタック、キュー、グラフ、動的計画法を学べます。
NumPyをオンライン実行 配列、行列、統計、インデックス、reshapeを実行可能な例で学べます。
pandasをオンライン実行 DataFrame、CSV、フィルタ、集約、ソート、欠損値処理を実例で学べます。
Pythonデザインパターン 生成・構造・振る舞いのデザインパターンを実行可能なPython例で実装します。
Pythonで学ぶAIの概念 ニューラルネットワーク、機械学習、Transformer、古典的AIの仕組みを、AIライブラリを使わない短い実行可能なPythonレッスンで学べます。

Pythonの文字列

このレッスンでは、Pythonで文章を扱います。文字列の長さを調べ、位置を指定して文字を取り出し、スライスや文字列のメソッドを使います。

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