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学習パス

NumPy と pandas でデータ分析

配列、統計、行列、DataFrame を学び、機械学習のチャレンジで使います。

レッスン 6 件 · チャレンジ 13 件

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  1. レッスン チャレンジ 3 件 NumPy配列 配列を作成しベクトル演算を行います。
  2. レッスン チャレンジ 3 件 NumPyで平均・中央値・標準偏差 基本的な記述統計量を計算します。
  3. レッスン チャレンジ 3 件 NumPyの行列積 @演算子で行列を乗算します。
  4. レッスン チャレンジ 1 件 pandas DataFrame 表形式データを作成して確認します。
  5. レッスン チャレンジ 1 件 pandas DataFrameの行を抽出 条件に合う行を選択します。
  6. レッスン チャレンジ 2 件 pandas GroupBy 行をグループ化して集計します。