NumPyで平均・中央値・標準偏差
平均と中央値は中心、標準偏差はばらつきを表します。
NumPyで平均・中央値・標準偏差とは？
平均と中央値は中心、標準偏差はばらつきを表します。
基本的な記述統計量を計算します。
どのような場面で使う？
- ベクトル化された数値計算を行う。
- 配列・行列・科学データを処理する。
- データ分析や機械学習の入力を準備する。
サンプルコード
main.py
import numpy as np
scores = np.array([72, 81, 85, 90, 92])
print("mean:", np.mean(scores))
print("median:", np.median(scores))
print("std:", round(np.std(scores), 2))期待される出力
mean: 84.0
median: 85.0
std: 7.13仕組み
mean、median、stdは全体または指定axisに沿って計算できます。
値を変更し、PythonをインストールせずにCodeUtilityオンラインPythonコンパイラで実行できます。
練習問題
入力値と境界ケースを変更し、より大きなデータでも動作を確認してください。
- shapeとdtypeを変更する。
- 負数、小数、欠損値を試す。
- 大きな配列で性能を測定する。