AI のための Python
NumPy 配列からニューロン、softmax、attention へ進み、ニューラルネットワークのパスにつなげます。
パスを始める →- レッスン チャレンジ 3 件 NumPy配列 配列を作成しベクトル演算を行います。
- レッスン チャレンジ 1 件 NumPy配列のreshape reshapeで配列の次元を変更します。
- レッスン チャレンジ 3 件 NumPyの行列積 @演算子で行列を乗算します。
- レッスン チャレンジ 3 件 NumPy行列を転置 行と列を入れ替えます。
- レッスン チャレンジ 3 件 NumPyで平均・中央値・標準偏差 基本的な記述統計量を計算します。
- レッスン チャレンジ 2 件 NumPy配列をフィルタ ブールマスクで値を選択します。
- レッスン チャレンジ 2 件 NumPyで乱数生成 再現可能なランダムデータを作ります。