रन करने योग्य Python गाइड

NumPy ऑनलाइन चलाएँ

ऐरे, मैट्रिक्स, सांख्यिकी, इंडेक्सिंग और reshape के रन करने योग्य उदाहरण।

9 रन करने योग्य उदाहरण

Array बनाएँ और vectorized operations चलाएँ।

reshape से dimensions बदलें।

@ operator से matrices multiply करें।

मुख्य descriptive statistics निकालें।

Boolean mask से values चुनें।

Reproducible random data बनाएँ।

Arrays को किसी axis पर जोड़ें।

Distinct values और उनकी counts निकालें।

Rows और columns की जगह बदलें।