NumPy Matrix का Transpose
Transpose दो-dimensional matrix के axes को अदल-बदल करता है।
NumPy Matrix का Transpose क्या है?
Transpose दो-dimensional matrix के axes को अदल-बदल करता है।
Rows और columns की जगह बदलें।
इसका उपयोग कब करें?
- कई मानों पर vectorized गणना करें।
- Arrays, matrices और scientific data संसाधित करें।
- Data science और machine learning के लिए data तैयार करें।
उदाहरण कोड
main.py
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(matrix.T)अपेक्षित आउटपुट
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]यह कैसे काम करता है
.T आम तौर पर view लौटाता है और original matrix को नहीं बदलता।
मान बदलें और Python इंस्टॉल किए बिना CodeUtility ऑनलाइन Python कंपाइलर में प्रोग्राम चलाएँ।
अभ्यास के कार्य
बड़े dataset पर जाने से पहले input बदलें और edge cases की जाँच करें।
- Shape और dtype बदलकर देखें।
- Negative, decimal और missing values जाँचें।
- बड़े array पर execution time मापें।