NumPy में Mean, Median और Standard Deviation
Mean और median center बताते हैं; standard deviation spread मापता है।
NumPy में Mean, Median और Standard Deviation क्या है?
Mean और median center बताते हैं; standard deviation spread मापता है।
मुख्य descriptive statistics निकालें।
इसका उपयोग कब करें?
- कई मानों पर vectorized गणना करें।
- Arrays, matrices और scientific data संसाधित करें।
- Data science और machine learning के लिए data तैयार करें।
उदाहरण कोड
main.py
import numpy as np
scores = np.array([72, 81, 85, 90, 92])
print("mean:", np.mean(scores))
print("median:", np.median(scores))
print("std:", round(np.std(scores), 2))अपेक्षित आउटपुट
mean: 84.0
median: 85.0
std: 7.13यह कैसे काम करता है
mean, median और std पूरे array या चुने हुए axis पर calculate किए जा सकते हैं।
मान बदलें और Python इंस्टॉल किए बिना CodeUtility ऑनलाइन Python कंपाइलर में प्रोग्राम चलाएँ।
अभ्यास के कार्य
बड़े dataset पर जाने से पहले input बदलें और edge cases की जाँच करें।
- Shape और dtype बदलकर देखें।
- Negative, decimal और missing values जाँचें।
- बड़े array पर execution time मापें।