NumPy Arrays को Concatenate करना
चुने गए axis के अलावा बाकी dimensions compatible होने चाहिए।
NumPy Arrays को Concatenate करना क्या है?
चुने गए axis के अलावा बाकी dimensions compatible होने चाहिए।
Arrays को किसी axis पर जोड़ें।
इसका उपयोग कब करें?
- कई मानों पर vectorized गणना करें।
- Arrays, matrices और scientific data संसाधित करें।
- Data science और machine learning के लिए data तैयार करें।
उदाहरण कोड
main.py
import numpy as np
first = np.array([[1, 2], [3, 4]])
second = np.array([[5, 6]])
print(np.concatenate((first, second), axis=0))अपेक्षित आउटपुट
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]यह कैसे काम करता है
axis जोड़ने की दिशा तय करता है; stack एक नया axis बनाता है।
मान बदलें और Python इंस्टॉल किए बिना CodeUtility ऑनलाइन Python कंपाइलर में प्रोग्राम चलाएँ।
अभ्यास के कार्य
बड़े dataset पर जाने से पहले input बदलें और edge cases की जाँच करें।
- Shape और dtype बदलकर देखें।
- Negative, decimal और missing values जाँचें।
- बड़े array पर execution time मापें।