NumPy में Random Numbers
Random numbers simulation, testing और sampling में काम आते हैं।
NumPy में Random Numbers क्या है?
Random numbers simulation, testing और sampling में काम आते हैं।
Reproducible random data बनाएँ।
इसका उपयोग कब करें?
- कई मानों पर vectorized गणना करें।
- Arrays, matrices और scientific data संसाधित करें।
- Data science और machine learning के लिए data तैयार करें।
उदाहरण कोड
main.py
import numpy as np
generator = np.random.default_rng(seed=42)
values = generator.integers(low=1, high=11, size=5)
print(values)अपेक्षित आउटपुट
[1 8 7 5 5]यह कैसे काम करता है
default_rng generator बनाता है; fixed seed वही sequence दोबारा उत्पन्न करता है।
मान बदलें और Python इंस्टॉल किए बिना CodeUtility ऑनलाइन Python कंपाइलर में प्रोग्राम चलाएँ।
अभ्यास के कार्य
बड़े dataset पर जाने से पहले input बदलें और edge cases की जाँच करें।
- Shape और dtype बदलकर देखें।
- Negative, decimal और missing values जाँचें।
- बड़े array पर execution time मापें।