NumPy ऑनलाइन चलाएँ

Generate Random Numbers with NumPy

Use NumPy's Generator to draw random integers and floats, and a seed to get the same numbers every run.

आप क्या सीखेंगे

default_rng(seed=42)

A seeded generator

Random numbers simulation, testing और sampling में काम आते हैं।

default_rng(seed=42) creates a generator that always produces the same sequence.
integers(low=1, high=11, size=5) draws five numbers from 1 to 10; high is excluded.
Without a seed, every run gives different numbers.

कोड चलाएँ →

main.py

import numpy as np

generator = np.random.default_rng(seed=42)
values = generator.integers(low=1, high=11, size=5)

print(values)

[1 8 7 5 5]

default_rng generator बनाता है; fixed seed वही sequence दोबारा उत्पन्न करता है।

मान बदलें और Python इंस्टॉल किए बिना CodeUtility ऑनलाइन Python कंपाइलर में प्रोग्राम चलाएँ।

बड़े dataset पर जाने से पहले input बदलें और edge cases की जाँच करें।

इस पाठ में सीखी बात से एक असली समस्या हल करें। हर चैलेंज ब्राउज़र में चलता है, तुरंत टेस्ट और AI रिव्यू के साथ।