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Análise de dados com NumPy e pandas
Arrays, estatística, matrizes e DataFrames, depois as mesmas ideias em desafios de machine learning.
Começar a trilha →- Lição 3 desafios Arrays NumPy Crie um array e execute cálculos vetorizados.
- Lição 3 desafios Média, mediana e desvio padrão com NumPy Calcule estatísticas descritivas.
- Lição 3 desafios Multiplicação de matrizes com NumPy Multiplique matrizes com o operador @.
- Lição 1 desafio DataFrame pandas Crie e examine dados tabulares.
- Lição 1 desafio Filtrar linhas de DataFrame Selecione linhas com condições.
- Lição 2 desafios GroupBy com pandas Agrupe linhas e calcule agregações.