Média, mediana e desvio padrão com NumPy
Média e mediana medem centro; desvio padrão mede dispersão.
O que é Média, mediana e desvio padrão com NumPy?
Média e mediana medem centro; desvio padrão mede dispersão.
Calcule estatísticas descritivas.
Quando usar?
- Executar cálculos vetorizados.
- Processar arrays, matrizes e dados científicos.
- Preparar dados para data science e machine learning.
Código de exemplo
main.py
import numpy as np
scores = np.array([72, 81, 85, 90, 92])
print("mean:", np.mean(scores))
print("median:", np.median(scores))
print("std:", round(np.std(scores), 2))Saída esperada
mean: 84.0
median: 85.0
std: 7.13Como funciona
mean, median e std operam globalmente ou ao longo de um eixo.
Altere os valores e execute o programa no compilador Python online CodeUtility sem instalar Python.
Exercícios práticos
Altere as entradas e teste casos de borda antes de usar conjuntos de dados maiores.
- Altere shape e dtype.
- Teste números negativos, decimais e valores ausentes.
- Meça o desempenho com arrays maiores.