Trilha de aprendizado

Python para IA

De arrays NumPy a neurônios, softmax e attention, depois a trilha de redes neurais.

7 lições · 17 desafios

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  1. Lição 3 desafios Arrays NumPy Crie um array e execute cálculos vetorizados.
  2. Lição 1 desafio Alterar forma de array NumPy Mude dimensões com reshape.
  3. Lição 3 desafios Multiplicação de matrizes com NumPy Multiplique matrizes com o operador @.
  4. Lição 3 desafios Transpor matriz NumPy Troque linhas e colunas.
  5. Lição 3 desafios Média, mediana e desvio padrão com NumPy Calcule estatísticas descritivas.
  6. Lição 2 desafios Filtrar array NumPy Selecione valores com máscara booleana.
  7. Lição 2 desafios Números aleatórios com NumPy Gere dados aleatórios reproduzíveis.
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