Números aleatórios com NumPy
Números aleatórios são usados em simulações, testes e amostragem.
O que é Números aleatórios com NumPy?
Números aleatórios são usados em simulações, testes e amostragem.
Gere dados aleatórios reproduzíveis.
Quando usar?
- Executar cálculos vetorizados.
- Processar arrays, matrizes e dados científicos.
- Preparar dados para data science e machine learning.
Código de exemplo
main.py
import numpy as np
generator = np.random.default_rng(seed=42)
values = generator.integers(low=1, high=11, size=5)
print(values)Saída esperada
[1 8 7 5 5]Como funciona
default_rng cria o gerador e uma seed fixa reproduz a sequência.
Altere os valores e execute o programa no compilador Python online CodeUtility sem instalar Python.
Exercícios práticos
Altere as entradas e teste casos de borda antes de usar conjuntos de dados maiores.
- Altere shape e dtype.
- Teste números negativos, decimais e valores ausentes.
- Meça o desempenho com arrays maiores.