GroupBy com pandas
GroupBy segue separar, aplicar e combinar.
O que é GroupBy com pandas?
GroupBy segue separar, aplicar e combinar.
Agrupe linhas e calcule agregações.
Quando usar?
- Ler e limpar dados tabulares.
- Analisar CSV, APIs e bancos de dados.
- Preparar relatórios e estatísticas.
Código de exemplo
main.py
import pandas as pd
results = pd.DataFrame({
"team": ["A", "A", "B", "B"],
"score": [80, 90, 70, 100],
})
averages = results.groupby("team")["score"].mean().reset_index()
print(averages)Saída esperada
team score
0 A 85.0
1 B 85.0Como funciona
As linhas são agrupadas e score recebe a média; reset_index restaura uma coluna normal.
Altere os valores e execute o programa no compilador Python online CodeUtility sem instalar Python.
Exercícios práticos
Altere as entradas e teste casos de borda antes de usar conjuntos de dados maiores.
- Adicione linhas, colunas e valores ausentes.
- Combine filtro, ordenação e groupby.
- Carregue um arquivo real e confira os dtypes.