Nối các mảng NumPy
Các dimension còn lại phải tương thích.
Nối các mảng NumPy là gì?
Các dimension còn lại phải tương thích.
Ghép array theo một axis.
Khi nào nên sử dụng?
- Tính toán số học trên nhiều giá trị cùng lúc.
- Xử lý mảng, ma trận và dữ liệu khoa học hiệu quả.
- Chuẩn bị dữ liệu cho data science và machine learning.
Code ví dụ
main.py
import numpy as np
first = np.array([[1, 2], [3, 4]])
second = np.array([[5, 6]])
print(np.concatenate((first, second), axis=0))Kết quả dự kiến
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]Cách hoạt động
axis chọn hướng ghép; stack tạo thêm một axis mới.
Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.
Bài tập mở rộng
Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.
- Thay đổi shape và dtype của mảng đầu vào.
- Thử số âm, số thực và giá trị thiếu.
- Áp dụng thao tác trên mảng nhiều chiều lớn hơn và đo hiệu năng.