Уникальные значения NumPy
unique сокращает массив до неповторяющихся значений.
Что такое Уникальные значения NumPy?
unique сокращает массив до неповторяющихся значений.
Получите разные значения и их частоты.
Когда это использовать?
- Выполнять векторные вычисления.
- Обрабатывать массивы, матрицы и научные данные.
- Готовить данные для анализа и машинного обучения.
Пример кода
main.py
import numpy as np
values = np.array([3, 1, 3, 2, 1, 3])
unique, counts = np.unique(values, return_counts=True)
print(dict(zip(unique, counts)))Ожидаемый результат
{1: 2, 2: 1, 3: 3}Как это работает
return_counts возвращает число появлений рядом с отсортированными значениями.
Измените значения и запустите программу в онлайн-компиляторе Python CodeUtility без локальной установки Python.
Практические задания
Изменяйте входные данные и проверяйте граничные случаи перед работой с большими наборами.
- Измените shape и dtype.
- Проверьте отрицательные, дробные и пропущенные значения.
- Измерьте скорость на большом массиве.