Среднее, медиана и стандартное отклонение NumPy
Среднее и медиана описывают центр, стандартное отклонение — разброс.
Что такое Среднее, медиана и стандартное отклонение NumPy?
Среднее и медиана описывают центр, стандартное отклонение — разброс.
Вычислите описательные статистики.
Когда это использовать?
- Выполнять векторные вычисления.
- Обрабатывать массивы, матрицы и научные данные.
- Готовить данные для анализа и машинного обучения.
Пример кода
main.py
import numpy as np
scores = np.array([72, 81, 85, 90, 92])
print("mean:", np.mean(scores))
print("median:", np.median(scores))
print("std:", round(np.std(scores), 2))Ожидаемый результат
mean: 84.0
median: 85.0
std: 7.13Как это работает
mean, median и std работают по всему массиву или вдоль заданной оси.
Измените значения и запустите программу в онлайн-компиляторе Python CodeUtility без локальной установки Python.
Практические задания
Изменяйте входные данные и проверяйте граничные случаи перед работой с большими наборами.
- Измените shape и dtype.
- Проверьте отрицательные, дробные и пропущенные значения.
- Измерьте скорость на большом массиве.