Изменение формы массива NumPy
reshape размещает те же значения в новой форме без изменения порядка.
Что такое Изменение формы массива NumPy?
reshape размещает те же значения в новой форме без изменения порядка.
Меняйте размерности с reshape.
Когда это использовать?
- Выполнять векторные вычисления.
- Обрабатывать массивы, матрицы и научные данные.
- Готовить данные для анализа и машинного обучения.
Пример кода
main.py
import numpy as np
values = np.arange(1, 7)
matrix = values.reshape(2, 3)
print(matrix)Ожидаемый результат
[[1 2 3]
[4 5 6]]Как это работает
Общее число элементов должно совпадать; при возможности возвращается view.
Измените значения и запустите программу в онлайн-компиляторе Python CodeUtility без локальной установки Python.
Практические задания
Изменяйте входные данные и проверяйте граничные случаи перед работой с большими наборами.
- Измените shape и dtype.
- Проверьте отрицательные, дробные и пропущенные значения.
- Измерьте скорость на большом массиве.