Транспонирование матрицы NumPy
Транспонирование меняет местами две оси матрицы.
Что такое Транспонирование матрицы NumPy?
Транспонирование меняет местами две оси матрицы.
Поменяйте строки и столбцы местами.
Когда это использовать?
- Выполнять векторные вычисления.
- Обрабатывать массивы, матрицы и научные данные.
- Готовить данные для анализа и машинного обучения.
Пример кода
main.py
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(matrix.T)Ожидаемый результат
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]Как это работает
.T обычно возвращает view и не изменяет исходную матрицу.
Измените значения и запустите программу в онлайн-компиляторе Python CodeUtility без локальной установки Python.
Практические задания
Изменяйте входные данные и проверяйте граничные случаи перед работой с большими наборами.
- Измените shape и dtype.
- Проверьте отрицательные, дробные и пропущенные значения.
- Измерьте скорость на большом массиве.