Случайные числа NumPy
Случайные числа применяются в симуляциях, тестах и выборках.
Что такое Случайные числа NumPy?
Случайные числа применяются в симуляциях, тестах и выборках.
Создайте воспроизводимые случайные данные.
Когда это использовать?
- Выполнять векторные вычисления.
- Обрабатывать массивы, матрицы и научные данные.
- Готовить данные для анализа и машинного обучения.
Пример кода
main.py
import numpy as np
generator = np.random.default_rng(seed=42)
values = generator.integers(low=1, high=11, size=5)
print(values)Ожидаемый результат
[1 8 7 5 5]Как это работает
default_rng создаёт генератор, фиксированный seed воспроизводит последовательность.
Измените значения и запустите программу в онлайн-компиляторе Python CodeUtility без локальной установки Python.
Практические задания
Изменяйте входные данные и проверяйте граничные случаи перед работой с большими наборами.
- Измените shape и dtype.
- Проверьте отрицательные, дробные и пропущенные значения.
- Измерьте скорость на большом массиве.