NumPy配列を連結
連結軸以外の次元は互換である必要があります。
NumPy配列を連結とは？
連結軸以外の次元は互換である必要があります。
指定axisに沿って配列を結合します。
どのような場面で使う？
- ベクトル化された数値計算を行う。
- 配列・行列・科学データを処理する。
- データ分析や機械学習の入力を準備する。
サンプルコード
main.py
import numpy as np
first = np.array([[1, 2], [3, 4]])
second = np.array([[5, 6]])
print(np.concatenate((first, second), axis=0))期待される出力
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]仕組み
axisが結合方向を決め、stackは新しい軸を追加します。
値を変更し、PythonをインストールせずにCodeUtilityオンラインPythonコンパイラで実行できます。
練習問題
入力値と境界ケースを変更し、より大きなデータでも動作を確認してください。
- shapeとdtypeを変更する。
- 負数、小数、欠損値を試す。
- 大きな配列で性能を測定する。