Ruta de aprendizaje

Análisis de datos con NumPy y pandas

Arrays, estadística, matrices y DataFrames, y luego las mismas ideas en retos de machine learning.

6 lecciones · 13 retos

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  1. Lección 3 retos Arrays de NumPy Crea un array y realiza cálculos vectorizados.
  2. Lección 3 retos Media, mediana y desviación estándar con NumPy Calcula estadísticas descriptivas.
  3. Lección 3 retos Multiplicación de matrices con NumPy Multiplica matrices con el operador @.
  4. Lección 1 reto DataFrame de pandas Crea y examina datos tabulares.
  5. Lección 1 reto Filtrar filas de un DataFrame Selecciona filas mediante condiciones.
  6. Lección 2 retos GroupBy con pandas Agrupa filas y calcula agregados.