Media, mediana y desviación estándar con NumPy
Media y mediana miden el centro; la desviación estándar mide dispersión.
¿Qué es Media, mediana y desviación estándar con NumPy?
Media y mediana miden el centro; la desviación estándar mide dispersión.
Calcula estadísticas descriptivas.
¿Cuándo se utiliza?
- Realizar cálculos vectorizados.
- Procesar arrays, matrices y datos científicos.
- Preparar datos para data science y machine learning.
Código de ejemplo
main.py
import numpy as np
scores = np.array([72, 81, 85, 90, 92])
print("mean:", np.mean(scores))
print("median:", np.median(scores))
print("std:", round(np.std(scores), 2))Resultado esperado
mean: 84.0
median: 85.0
std: 7.13Cómo funciona
mean, median y std operan globalmente o a lo largo de un eje.
Cambia los valores y ejecuta el programa en el compilador Python online de CodeUtility sin instalar Python.
Ejercicios prácticos
Modifica las entradas y prueba casos límite antes de usar conjuntos de datos mayores.
- Cambia shape y dtype.
- Prueba números negativos, decimales y valores ausentes.
- Mide el rendimiento con arrays mayores.