Queue Data Structure in Python

Consulta, ejecuta y experimenta con Queue Data Structure in Python en el IDE online de Python de CodeUtility.

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Practica Python con desafíos de código

Resuelve problemas prácticos en este editor: ejecuta las pruebas de ejemplo, envía tu solución y recibe una revisión de código por IA.

Todos los desafíos de Python
Fácil

Rectangle Perimeter

Compute the perimeter of a rectangle from its sides.

Aprenderás AritméticaValores de retorno
BeginnerLearning-pathVariables
Fácil

Distance Between Points

Compute the straight-line distance between two points.

Aprenderás Teorema de PitágorasRaíces cuadradas
BeginnerFunctionsLearning-pathmath
Fácil

Days in a Month

Return how many days a month has, including leap years.

Aprenderás Reglas del calendarioFunciones auxiliares
BeginnerConditionsFunctionsLearning-path
Fácil

Average of Three

Average three whole numbers.

Aprenderás AritméticaDivisión
BeginnerLearning-pathVariables
Fácil

Producto escalar de dos vectores

Multiplica dos vectores elemento a elemento y suma los resultados, la operación central de toda neurona.

Aprenderás VectoresProducto escalar
Redes neuronalesaiaprendizaje automático
Fácil

El mayor de tres

Elige el mayor de tres números sin usar una función máxima incorporada.

Aprenderás ComparacionesCombinar condiciones
BeginnerConditionsLearning-path
Fácil

Verificación de número primo

Determina si un número es primo.

Aprenderás DivisibilidadOptimizar bucles
BeginnerLoopsNumbersStudent-beginner
Fácil

Number Triangle

Build a triangle of increasing numbers.

Aprenderás Filas crecientesContador entre filas
BeginnerLearning-pathNested-loopsPatterns
Fácil

Número de Armstrong

Verifica si un número es igual a la suma de sus dígitos elevados a la cantidad de dígitos.

Aprenderás Extraer dígitosPotencias
BeginnerNumbersStudent-beginner
Fácil

Row Sums

Add up every row of a grid.

Aprenderás Listas 2DBucles anidados
BeginnerGridsLearning-path
Fácil

Min and Max Together

Find the smallest and largest value in one pass.

Aprenderás Una sola pasadaVarios valores de retorno
ArraysBeginnerFunctionsLearning-path
Fácil

Contar pares con una suma

Cuenta los pares de posiciones cuyos valores suman un objetivo dado.

Aprenderás Pares de índicesEvitar contar dos veces
ArraysBeginnerLearning-pathNested-loops

🐍 Acerca de este ejecutor de Python en línea

El CodeUtility Python Executor te permite escribir, ejecutar y probar código Python directamente en tu navegador - sin configuración ni instalación. Está impulsado por un sandbox seguro que soporta versiones reales de Python desde la 3.10 hasta la 3.13.

Ya sea que estés aprendiendo Python por primera vez, probando fragmentos rápidos o depurando lógica, esta herramienta ofrece un entorno de desarrollo rápido y sin distracciones. Puedes experimentar libremente y ver la salida al instante en la consola integrada.

Es ideal para principiantes, estudiantes y desarrolladores que necesitan un IDE en línea ligero para practicar Python o para prototipado rápido.

Más que un ejecutor de código

Utiliza un editor de varios archivos, un terminal de ejecución aislado, bibliotecas específicas del entorno, espacios de trabajo persistentes, opciones para compartir y colaboración en tiempo real desde el mismo ejecutor.

¿Cómo se utiliza este ejecutor?

Elige un entorno de ejecución, abre o crea un archivo, escribe el código y selecciona Ejecutar. El resultado aparece en el terminal; los usuarios que han iniciado sesión pueden conservar archivos en un espacio de trabajo, instalar bibliotecas y colaborar mediante elementos compartidos.

  1. Selecciona una versión y edita el archivo actual o abre otro archivo del espacio de trabajo.
  2. Ejecuta el código, introduce datos en el terminal cuando se soliciten y revisa el historial de ejecuciones guardado.
  3. Utiliza bibliotecas, herramientas del espacio de trabajo, opciones para compartir y el chat cuando la tarea requiera más de un fragmento.

💡 Conceptos básicos de Python y ejemplos que puedes probar arriba

1. Declarar variables y constantes

Python es de tipado dinámico, así que no necesitas declarar tipos explícitamente. No existe una palabra clave integrada para constantes, pero por convención las constantes se escriben en mayúsculas.

# Variables
x = 10
pi = 3.14
name = "Alice"
is_active = True

# Constantes (por convención)
MAX_USERS = 100
APP_NAME = "CodeUtility"

# Las constantes aún se pueden reasignar (no se aplica)
MAX_USERS = 200  # ⚠️ Técnicamente permitido, pero desaconsejado

2. Condicionales

Controla la lógica con bloques if, elif y else. En Python 3.10+, también puedes usar match-case como alternativa a switch-case.

# if-elif-else tradicional
x = 2
if x == 1:
    print("Uno")
elif x == 2:
    print("Dos")
else:
    print("Otro")

Alternativa: match-case (Python 3.10+)

# Requiere Python 3.10+
x = 2
match x:
    case 1:
        print("Uno")
    case 2:
        print("Dos")
    case _:
        print("Otro")

3. Bucles

for se usa para iterar sobre secuencias; while se ejecuta mientras una condición sea verdadera.

for i in range(3):
    print(i)

count = 3
while count > 0:
    print(count)
    count -= 1

4. Listas

Las listas son colecciones ordenadas y mutables. Puedes acceder a los elementos por índice.

fruits = ["apple", "banana"]
print(fruits[0])
print(len(fruits))

5. Manipulación de listas

Agrega, elimina, toma segmentos y revierte listas. Las comprensiones de listas permiten iterar de forma compacta.

fruits.append("cherry")
fruits.insert(1, "kiwi")
fruits.remove("banana")
fruits.pop()

print(fruits[1:3])
print(fruits[::-1])

squares = [x*x for x in range(5)]

6. Entrada/Salida por consola

Usa input() para leer del usuario y print() para mostrar salida.

Puedes imprimir múltiples líneas usando \n (carácter de nueva línea) o llamando a print() varias veces.

# Leer entrada
name = input("Ingresa tu nombre: ")
print("Hola", name)

# Imprimir múltiples líneas
print("Línea 1\nLínea 2\nLínea 3")

# O usa múltiples sentencias print
print("Línea A")
print("Línea B")
print("Línea C")

7. Funciones

Las funciones ayudan a organizar el código y permiten reutilizarlo. Usa parámetros y valores de retorno.

def greet(name):
    return "Hola " + name

print(greet("Alice"))

8. Diccionarios

Almacenan pares clave-valor. Las claves son únicas y los valores se acceden mediante las claves.

person = {"name": "Bob", "age": 25}
print(person["name"])
print(person.get("email", "No proporcionado"))

9. Manejo de excepciones

Usa try y except para capturar y manejar errores de forma adecuada.

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("No se puede dividir por cero")

10. Entrada/Salida de archivos

Lee y escribe archivos usando open().

with open("data.txt", "w") as f:
    f.write("Hola Mundo")

with open("data.txt", "r") as f:
    print(f.read())

11. Manipulación de cadenas

Las cadenas de Python tienen métodos potentes como strip(), replace() y split().

text = "  Hola Mundo  "
print(text.strip())
print(text.upper())
print(text.replace("Hola", "Hola"))
print(text.split())

12. Clases y objetos

Define planos reutilizables con clases. Usa __init__ para inicializar objetos.

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        return "Hola, soy " + self.name

p = Person("Alice")
print(p.greet())

🐞 Cómo depurar código Python online

Usa el depurador Python online para encontrar errores lógicos sin instalar Python ni un IDE. La depuración funciona en modo Servidor con Python 3.10 a 3.13.

  1. Selecciona una versión de Python basada en servidor.
  2. Haz clic junto a un número de línea para añadir puntos de interrupción.
  3. Selecciona Depurar para iniciar el programa y pausarlo en el primer punto coincidente.
  4. Inspecciona la línea y las variables y usa Continuar, Paso por encima, Paso a paso o Salir.
  5. Selecciona Detener para finalizar la sesión.

Empieza con un ejemplo mínimo reproducible y coloca el punto de interrupción justo antes de que el valor sea inesperado. El modo Servidor también admite archivos del workspace y bibliotecas instaladas.