Sắp xếp pandas DataFrame
Sorting giúp kiểm tra ranking và time series dễ hơn.
Sắp xếp pandas DataFrame là gì?
Sorting giúp kiểm tra ranking và time series dễ hơn.
Sắp xếp row theo một hoặc nhiều column.
Khi nào nên sử dụng?
- Đọc, làm sạch và biến đổi dữ liệu dạng bảng.
- Phân tích dữ liệu từ CSV, Excel, API hoặc cơ sở dữ liệu.
- Tạo báo cáo, thống kê và dữ liệu đầu vào cho biểu đồ.
Code ví dụ
main.py
import pandas as pd
students = pd.DataFrame({
"name": ["Ada", "Lin", "Sam"],
"score": [95, 88, 91],
})
ranked = students.sort_values("score", ascending=False)
print(ranked)Kết quả dự kiến
name score
0 Ada 95
2 Sam 91
1 Lin 88Cách hoạt động
sort_values sắp theo score; ascending=False đưa giá trị lớn lên trước.
Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.
Bài tập mở rộng
Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.
- Thêm dòng, cột và giá trị thiếu vào dữ liệu mẫu.
- Kết hợp lọc, sắp xếp và groupby để tạo báo cáo nhỏ.
- Đọc file thực tế, kiểm tra dtype và xử lý dữ liệu không hợp lệ.