CodeUtility
Lập trình thông minh, làm việc hiệu quả!
Chạy pandas online

Sắp xếp DataFrame pandas với sort_values

Xếp hạng các hàng theo điểm, sắp xếp theo nhiều cột và chọn tăng hay giảm dần cho từng cột.

  • Trung cấp
  • Đọc trong 2 phút
  • 1 ví dụ chạy được
Bạn sẽ học được gì
  • sort_values(cột)
  • ascending=False
  • Sắp xếp theo nhiều cột
Chạy trong trình biên dịch Python →
sort_values("score", ascending=False)
0 Ada95
2 Sam91
1 Lin88

Sắp xếp hàng theo một cột

Sắp xếp dữ liệu giúp bạn dễ dàng xem bảng xếp hạng, dữ liệu theo thời gian hoặc tìm ra giá trị lớn nhất, nhỏ nhất. Trong pandas, phương thức sort_values() sắp xếp các hàng theo một hoặc nhiều cột và trả về một DataFrame mới.

Những điểm quan trọng

  1. sort_values("score", ascending=False) đưa điểm cao nhất lên đầu.
  2. Truyền list để sắp theo nhiều cột: by=["team", "score"].
  3. Nhãn chỉ mục ban đầu đi theo hàng của nó.

Khi nào nên sử dụng?

  • Đọc, làm sạch và biến đổi dữ liệu dạng bảng như file CSV hoặc Excel.
  • Phân tích, thống kê và tổng hợp dữ liệu theo từng nhóm.
  • Chuẩn bị dữ liệu cho báo cáo, biểu đồ hoặc mô hình machine learning.

Code ví dụ

Chạy code →
main.py
import pandas as pd

students = pd.DataFrame({
    "name": ["Ada", "Lin", "Sam"],
    "score": [95, 88, 91],
})

ranked = students.sort_values("score", ascending=False)
print(ranked)
Lấy nút Run cho ví dụ này

Kết quả khi chạy

name  score
0  Ada     95
2  Sam     91
1  Lin     88

Giải thích code

Phương thức sort_values("score") sắp xếp các hàng theo cột điểm. Tham số ascending=False sắp xếp theo thứ tự giảm dần, nên sinh viên có điểm cao nhất đứng đầu. Chỉ số gốc của mỗi hàng vẫn được giữ nguyên, vì vậy bạn có thể thấy hàng của Sam vẫn mang chỉ số 2.

Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.

Bài tập mở rộng

Hãy thử chỉnh sửa code theo các gợi ý dưới đây. Tự thay đổi và quan sát kết quả sẽ giúp bạn hiểu bài sâu hơn nhiều so với chỉ đọc code.

  1. Thêm dòng, cột và một vài giá trị bị thiếu vào dữ liệu mẫu.
  2. Kết hợp lọc, sắp xếp và groupby để tạo một báo cáo nhỏ.
  3. Đọc một file dữ liệu thật, kiểm tra kiểu dữ liệu của từng cột và xử lý các giá trị không hợp lệ.
Chạy trong trình biên dịch Python →

Luyện tập với thử thách

Áp dụng kiến thức của bài học này để giải một bài toán thực tế. Mỗi thử thách chạy ngay trên trình duyệt, có kiểm thử tức thì và AI nhận xét.

Tất cả thử thách