Tạo Pivot Table với pandas
Pivot table biến dữ liệu dạng dài thành bảng tóm tắt.
Tạo Pivot Table với pandas là gì?
Pivot table biến dữ liệu dạng dài thành bảng tóm tắt.
Tổng hợp dữ liệu theo row và column category.
Khi nào nên sử dụng?
- Đọc, làm sạch và biến đổi dữ liệu dạng bảng.
- Phân tích dữ liệu từ CSV, Excel, API hoặc cơ sở dữ liệu.
- Tạo báo cáo, thống kê và dữ liệu đầu vào cho biểu đồ.
Code ví dụ
main.py
import pandas as pd
results = pd.DataFrame({
"team": ["A", "A", "B", "B"],
"score": [80, 90, 70, 100],
})
print(results.pivot_table(index="team", values="score", aggfunc="mean"))
Kết quả dự kiến
score
team
A 85.0
B 85.0
Cách hoạt động
index và columns xác định group; values và aggfunc chọn measure cùng phép tổng hợp.
Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.
Bài tập mở rộng
Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.
- Thêm dòng, cột và giá trị thiếu vào dữ liệu mẫu.
- Kết hợp lọc, sắp xếp và groupby để tạo báo cáo nhỏ.
- Đọc file thực tế, kiểm tra dtype và xử lý dữ liệu không hợp lệ.