Fibonacci bằng đệ quy và memoization
Memoization lưu kết quả của các lời gọi trước đó.
Fibonacci bằng đệ quy và memoization là gì?
Memoization lưu kết quả của các lời gọi trước đó.
Tránh tính lại các số Fibonacci đã biết.
Khi nào nên sử dụng?
- Rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề và cấu trúc dữ liệu.
- Xử lý dữ liệu khi cần kiểm soát rõ từng bước của thuật toán.
- Chuẩn bị cho bài tập, kỳ thi và phỏng vấn lập trình.
Code ví dụ
main.py
from functools import cache
@cache
def fibonacci(number):
if number < 2:
return number
return fibonacci(number - 1) + fibonacci(number - 2)
print(fibonacci(10))Kết quả dự kiến
55Cách hoạt động
Cache giảm thời gian từ exponential xuống O(n), đổi lại cần O(n) bộ nhớ.
Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.
Bài tập mở rộng
Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.
- Kiểm tra trường hợp rỗng, một phần tử và giá trị trùng lặp.
- In trạng thái sau từng bước để quan sát thuật toán.
- Đo thời gian với 100, 1.000 và 10.000 phần tử rồi so sánh cách giải khác.