Thuật toán tìm kiếm nhị phân trong Python
Binary search giảm một nửa phạm vi tìm kiếm sau mỗi lần so sánh.
Thuật toán tìm kiếm nhị phân trong Python là gì?
Binary search giảm một nửa phạm vi tìm kiếm sau mỗi lần so sánh.
Tìm nhanh một giá trị trong danh sách đã sắp xếp.
Khi nào nên sử dụng?
- Rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề và cấu trúc dữ liệu.
- Xử lý dữ liệu khi cần kiểm soát rõ từng bước của thuật toán.
- Chuẩn bị cho bài tập, kỳ thi và phỏng vấn lập trình.
Mô phỏng Thuật toán tìm kiếm nhị phân trong Python
O(log n)Nhấn Phát hoặc Từng bước để theo dõi từng phép so sánh và thay đổi dữ liệu.
Code ví dụ
main.py
def binary_search(values, target):
low, high = 0, len(values) - 1
while low <= high:
middle = (low + high) // 2
if values[middle] == target:
return middle
if values[middle] < target:
low = middle + 1
else:
high = middle - 1
return -1
print(binary_search([3, 8, 12, 17, 25, 31], 17))Kết quả dự kiến
3Cách hoạt động
Giá trị giữa quyết định giữ nửa trái hay phải. Thời gian O(log n); input bắt buộc được sắp xếp.
Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.
Bài tập mở rộng
Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.
- Kiểm tra trường hợp rỗng, một phần tử và giá trị trùng lặp.
- In trạng thái sau từng bước để quan sát thuật toán.
- Đo thời gian với 100, 1.000 và 10.000 phần tử rồi so sánh cách giải khác.